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RFID射頻識別技術用于抓小偷,助理平安城市建設
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 剛剛結束的(de)(de)KDD2016,羅格斯(si)大學(xue)的(de)(de)熊輝、北京航空航天大學(xue)的(de)(de)杜博文(wen)和侯振山發(fa)表論文(wen)。他們研(yan)究了北京的(de)(de)公交(jiao)(jiao)、火車和地鐵上(shang)乘(cheng)客的(de)(de)移(yi)動情況,分析智能(neng)RFID公交(jiao)(jiao)一卡(ka)通(tong)數(shu)據,結合警察公布的(de)(de)和社交(jiao)(jiao)網絡上(shang)的(de)(de)信(xin)息,從中找出扒手,在識別犯人(ren)方(fang)面準確率(lv)為(wei)93%。這項(xiang)技術將在北京進行(xing)試點(dian),其他城市隨后推(tui)行(xing)。

  RFID智能(neng)卡公共(gong)交通(tong)(tong)票務系統讓(rang)人(ren)們(men)能(neng)在公交、地鐵、電車、火車與輪船之(zhi)間自由(you)搭乘(cheng)(cheng)——即使這(zhe)些是由(you)不同的公司運營——而無(wu)需(xu)購票。這(zhe)非常方便,但是也有(you)不利(li)的后果。其中(zhong)之(zhi)一(yi)就是,任何(he)有(you)訪問權限的人(ren)通(tong)(tong)過追蹤(zong)乘(cheng)(cheng)客(或者是他們(men)的RFID交通(tong)(tong)卡),都能(neng)精確(que)研究人(ren)們(men)要(yao)去哪里。

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  公司利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)信息來(lai)優化服務。當(dang)然,這(zhe)也(ye)是(shi)一(yi)件好(hao)(hao)事(shi)。但是(shi)利(li)用(yong)RFID智能卡(ka)數(shu)(shu)據(ju)還能做許多其他(ta)的事(shi)情,其中有(you)一(yi)些(xie)就(jiu)(jiu)會讓愛好(hao)(hao)自由的人(ren)很困擾(rao)。日前,在舊金山舉行的知識發(fa)現和(he)數(shu)(shu)據(ju)挖掘大(da)會(KDD)就(jiu)(jiu)概述了其中一(yi)件事(shi),表面上看起來(lai)完(wan)全(quan)沒有(you)危害。這(zhe)就(jiu)(jiu)是(shi)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據(ju)來(lai)抓扒(ba)手。

北京將利用RFID公交一卡通數(shu)據抓小偷 準確率可達93%

  這個(ge)想法是羅(luo)格斯(si)大學的(de)熊輝、北(bei)京(jing)航(hang)空航(hang)天(tian)大學的(de)杜博文和(he)侯振山(shan)一(yi)起想出來的(de)。他(ta)們研究了北(bei)京(jing)的(de)公(gong)交、火車和(he)地鐵上乘(cheng)(cheng)客(ke)的(de)移動(dong)(dong)情況。和(he)預料(liao)中的(de)一(yi)樣,大多數(shu)乘(cheng)(cheng)客(ke)迅速從A移動(dong)(dong)到B——用(yong)時(shi)最少或(huo)換乘(cheng)(cheng)次(ci)數(shu)最少,每天(tian)都是相同的(de)行(xing)程。但(dan)是有一(yi)小部分人,其乘(cheng)(cheng)坐路線沒什么規律,或(huo)是突(tu)然改變乘(cheng)(cheng)坐模式。

  許多(duo)這(zhe)些異常可(ke)(ke)以有單純(chun)的(de)解釋(shi):忘記(ji)拿公文包了,或者是對部分(fen)路線不熟悉。但有些時候,原因(yin)可(ke)(ke)能是惡意的(de):扒手在交通(tong)網絡上實(shi)施扒竊(qie),可(ke)(ke)能使用的(de)還是偷來的(de)RFID交通(tong)卡。

  值(zhi)得慶幸的(de)是(shi),扒(ba)(ba)手(shou)很少。但是(shi),這也使(shi)得他們很難(nan)被找出(chu)來。熊輝博士使(shi)用的(de)是(shi)包括兩個(ge)步(bu)驟(zou)的(de)系(xi)統。首先,一(yi)個(ge)計算機(ji)分(fen)類程序查看從(cong)2014年(nian)4月到6月之間的(de)600萬張RFID交通(tong)卡在北京各地的(de)行程,然(ran)后將(jiang)異(yi)常值(zhi)從(cong)普通(tong)乘客中分(fen)離出(chu)來。第二個(ge)分(fen)類程序預先獲取從(cong)警局報(bao)告和社交媒體(ti)消(xiao)息搜集到的(de)扒(ba)(ba)手(shou)熱點信(xin)息,然(ran)后試圖從(cong)這些異(yi)常值(zhi)中間識別出(chu)扒(ba)(ba)手(shou)。

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  在這方面(mian),該研(yan)究成功了。它(ta)識(shi)別(bie)出(chu)了93%的(de)(de)已(yi)知(zhi)的(de)(de)扒(ba)手(shou)(即在此期間被警察(cha)抓到的(de)(de)扒(ba)手(shou))。然而,第(di)二個(ge)目標是盡可能準確地(di)識(shi)別(bie)出(chu)嫌(xian)疑人。而這一(yi)次,它(ta)的(de)(de)表現(xian)模(mo)棱兩可。每14個(ge)嫌(xian)疑人中只有1個(ge)是已(yi)知(zhi)扒(ba)手(shou)。另(ling)一(yi)方面(mian),該數據(ju)還包括(kuo)一(yi)些未(wei)知(zhi)扒(ba)手(shou)。

  雖(sui)然誤判率這么高,熊輝博士認為(wei),他開發了一個強大的工具。使(shi)用閉(bi)路攝像機監視可(ke)疑的少部分人遠遠比(bi)不(bu)上追蹤幾百(bai)萬乘客可(ke)怕。他說(shuo),這項技術將(jiang)很快在(zai)北京進行(xing)試點,在(zai)中國其他城市隨后推行(xing)使(shi)用。

  并非所有專家都相信該技術(shu)。Shashi Verma是(shi)倫(lun)敦交(jiao)通局(ju)的(de)(de)(de)CTO,負責(ze)整座城市的(de)(de)(de)Oyster卡系(xi)統的(de)(de)(de)流暢運(yun)行(xing)。他(ta)(ta)說,據他(ta)(ta)的(de)(de)(de)記錄顯示(shi),數百(bai)萬的(de)(de)(de)普通人(ren)會(hui)做(zuo)出(chu)各種“怪(guai)異、精(jing)彩、復雜”的(de)(de)(de)行(xing)為(wei)。要(yao)從眾多(duo)無辜(gu)乘(cheng)客之(zhi)間找出(chu)極少數的(de)(de)(de)罪犯可(ke)不(bu)像聽起(qi)來那么容易。然(ran)而,熊暉(hui)博士堅信他(ta)(ta)的(de)(de)(de)團隊的(de)(de)(de)做(zuo)法,他(ta)(ta)們還建議調(diao)查(cha)其他(ta)(ta)“反(fan)社(she)會(hui)團體”,如公共交(jiao)通網絡(luo)中的(de)(de)(de)“酗(xu)酒者(zhe)、吸(xi)毒者(zhe)、流浪漢和(he)毒販”的(de)(de)(de)移動模式。抓扒(ba)手是(shi)一回(hui)事(shi)。可(ke)是(shi),利用人(ren)工智能追蹤那些處于社(she)會(hui)邊緣的(de)(de)(de)人(ren)又是(shi)另外一回(hui)事(shi)。技術(shu)不(bu)知道二者(zhe)的(de)(de)(de)差別,但是(shi)人(ren)需要(yao)知道。

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